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licenciamento SQL Server

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SQL Server mais Ferramentas analíticas de big data

O SQL Server facilita o gerenciamento de um ambiente de big data. Ele oferece elementos-chave de um data lake — HDFS (Hadoop Distributed File System), Spark e ferramentas analíticas — que estão profundamente integrados com o SQL Server e com total suporte da Microsoft. Implantar facilmente usando contêineres Linux em um cluster gerenciado do Kubernetes.

  • Use clusters de big data para reunir dados relacionais de alto valor e big data de alto volume em uma única plataforma escalonável.
  • Evite lentidão nos processos de extração-transformação-carga (ETL) com virtualização de dados – uma alternativa ao ETL que integra dados de fontes, locais e formatos diferentes.
  • Crie lagos de dados e consulte dados de várias fontes por meio de uma interface consistente.
  • Adicione recursos inteligentes e obtenha informações melhores a partir de sua análise de dados, incluindo dados armazenados além do SQL Server no Hadoop, Oracle, Teradata e MongoDB.

 

Relatórios sofisticados e interativos qualquer dispositivo

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Performance aprimorada sem ajustes

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Clusters de Big Data do Microsoft SQL Server 

Em alguns cenários de consulta de dados, a virtualização de dados em várias fontes de dados é inerentemente mais lenta do que
dados de um único sistema. Para aliviar o impacto no desempenho da virtualização de dados, o PolyBase e o SQL Server
Os clusters de big data de 2019 empregam uma variedade de tecnologias e técnicas para paralelizar e dimensionar a computação e
dados de cache.
 
Nos clusters de big data do SQL Server 2019, o mecanismo do SQL Server ganhou a capacidade de ler arquivos HDFS nativamente, como
como arquivos CSV e parquet, usando instâncias do SQL Server colocadas em cada um dos nós de dados HDFS para filtrar e
agregar dados localmente em paralelo em todos os nós de dados do HDFS.

Compare as versões do Microsoft SQL Server

Atuação

Disponibilidade

Segurança

Prontidão da Nuvem

Gerenciamento e Programabilidade

BI e analítica

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